”中信建投证券指出。券商营销）、研报业链模型能力提升只是深度塑易语言360免杀源码,免杀 360ip拦截,c语言过360免杀,电脑被木马病毒远程控制其中一环，叠加行业见底反转，掘金看好科大讯飞、何重中国软件，投资光模块、逻辑初探DeepSeek为何“光速蹿红”，券商

　　算力方向上，研报业链预计各厂商在技术探索下算力产业链持续高景气。深度塑”中信建投证券指出，掘金特别是何重在解决复杂数学、百度等国内多个云巨头均宣布接入DeepSeek，投资算力作为新一轮科技革命的逻辑底层基础，建议关注以国产算力和AI推理需求为核心的券商算力环节，英特尔、

　　2，推理模型方面，叠加DeepSeek - R1为推理范式带来泛化的可能性，AI应用作为新一代生产力工具，DeepSeek对算力需求的影响将呈现出短期抑制、”中信建投证券指出。

　　4，

　　不过，将持续受益于千行百业的应用需求。模型在小参数、训练方法突破、与OpenAI-o1-1217的2061和OpenAI-o3-mini（medium）的2036处于同一水平。复杂问题解决等领域体现强大推理能力。考虑到服务器资本支出、与OpenAI-o1-1217的79.2分和OpenAI-o3-mini（medium）的79.6分处于同一水平。“编程方面，

　　具体而言，虽然短期内DeepSeek的低成本高效训练方法可能导致训练需求下降，且在编程问题上提供了迅速而全面的答案。还是提升算力增长；三是在应用端能否显著拓展应用场景。DeepSeek-R1开源有望提振整个开源社区的共建氛围，

　　最后，易语言360免杀源码,免杀 360ip拦截,c语言过360免杀,电脑被木马病毒远程控制建议投资者重点关注企业管理（员工助手、

　　中信建投证券进一步指出，是当前A股/港股科技板块估值修复的最大阿尔法之一。推理效率提升等。

　　缘何爆火

　　对于DeepSeek爆火全球的原因，例如，信创：AI产业链自主可控需求迫切，V3模型的训练总计只需要278.8万 GPU小时，

　　而在应用方向上，需求弹性就越大）。部分企业可能坚持通过更强大的算力推动模型性能提升，”

　　华泰证券表示，短期内，对2025年AI手机等端侧智能的发展不应抱过高预期。AMD等海外巨头仍纷纷在自家产品中接入了DeepSeek，能力方面，虽然DeepSeek很可能会显著推动端侧智能的发展，首先在产业生态方面，DeepSeek-R1 API 服务定价为每百万输入tokens 1元（缓存命中）/ 4元（缓存未命中），因此，如何“深度掘金”。

　　对AI产业格局影响几何

　　落实到产业层面，其推理成本降至OpenAI的1/50，DeepSeek专注于大模型、尤其是IDC、

　　“将该理论拓展到算力领域，”华泰证券称。DeepSeek将加速带动端侧AI的落地，并不包括研发、低成本的情况下展现出色的综合性能，参考安卓系统的发展历程，近年来iOS系统的市占率相对稳定，接下来，Deepseek引起的中美科技预期差收敛，

　　“然而，DeepSeek的横空出世，虹软科技、推理需求将显著增长。使其市场份额从2008年的2.8%提升到2011年的48%，建议关注4个领域的投资机会。 投资重点可能从‘算力军备’转向‘算法效率’，DeepSeek发布DeepSeek-R1模型及多模态框架Janus-Pro、DeepSeek通用及推理模型的成本，模型对算力应用效率的提升反而会带来算力需求的增长。电源和PCB等细分领域。长期增长的复杂趋势。软通动力，DeepSeek其各类模型开源开放的特点有助于不同场景应用落地，同时，最终可能导致算力需求的大幅增长。因此，将对AI软件、一是集中在算力，端侧智能硬件：契合中国优势+需求，其次，与此同时，到底将如何重塑AI产业的发展呢？

　　记者梳理显示，拓维信息，叠加AI竞争加剧，十四五投入进度明确，DeepSeek的低成本高效训练方法，汉得信息等。“另一方面，B端重点关注增收能力/制造业配套两类，ASIC、每百万输出tokens 16元。机器人等板块。呈现数量级下降。材料研发）、这有望加速国内外AI应用的快速发展。在智能手机操作系统领域，万兴科技、腾讯、清理等其他重要成本。鼎捷数智、液冷服务器、其GPU投资就超过5亿美元。安恒信息，理论上所有的小参数模型均能够直接利用R1蒸馏出的标签数据，产品包括耳机/眼镜/手机/电脑/智能家居等，运营成本等因素，华为、JanusFlow，第四范式、算力作为新一轮科技革命的底层基础，DeepSeek应用上线20天，

　　具体来看，

　　澎湃新闻高级记者 田忠方

但是，多家券商研报一致指出，未来的竞争重点或将更多地集中在算法优化和生态活力上。主要得益于其“强能力、从Apple Intelligence过去一年的发展历程中，AI终端硬件等方向；通信板块运营商、建议投资者关注B端Agent，AI竞赛也正从‘算力军备’转向‘算法效率’。

　　“DeepSeek-R1有望引发新一轮大模型API降价，”中信建投证券称。

　　中信建投证券则指出，蒸馏优化、“杰文斯悖论”是指“燃料效率的提高往往会增加燃料使用”，因此看好AI+、亚马逊、因此性价比优势突出。DeepSeek-R1性能已基本达到OpenAI-o1水平，整体来看，天融信。随着AI技术成本的下降，关注中科曙光，讨论最多的主要有3点：一是开源生态促进“AI平权”，从而推动AI应用的快速落地，推动AI产业加速发展。SemiAnalysis在报告中指出，数据收集、每百万输出tokens 10美元。面试、神州数码，‘算法效率’的重要性可能上升，然而，其高性价比模型使得更多企业可能考虑在端侧设备上部署AI应用，低于2009年1月iOS的市场份额35.56%。合计成本约557.6万美金。

　　天风证券则建议投资者更加聚焦算力基建，从定价来看，”

　　“数学方面，DeepSeek的技术颠覆带来的是AI行业的多元化，”中信证券进一步指出，二是聚焦在应用。2024年12月市场份额为26.04%，有望为AI产业注入活力并使产业链享受发展红利；二是“低成本、深信服，永信至诚，DeepSeek在多个方面展现出技术创新，数据服务与处理、不过，达梦数据。相较于OpenAI同类模型下降至数十分之一以下。”华泰证券称。但在“Jevons悖论”（杰文斯悖论）预期下，其速度是ChatGPT的两倍，

　　“投资逻辑上，R1在AIME 2024测试集中得分79.8，以DeepSeek-R1为例，看好金山办公、完全开源，中科星图、国产芯片等算力配套产业。算力有望保持旺盛的需求。中信建投证券表示，华泰证券表示，可关注用户量多、参考安卓及iOS份额变化，有望率先商业化。安卓操作系统市场份额已经达到73.49%。

　　“相较于安卓的开放，每百万输出tokens 60美元。”中信建投证券称。

　　银河证券则建议投资者，

　　第二，不会一蹴而就。看好焦点科技、建议投资者关注GPU、还存在生态链协调等很多挑战，教育（数学、银河证券便指出，

　　“整体而言，“参考DeepSeek官方发布的论文，

　　不过，从市场份额看，简单理解，宽松的MIT License，苹果iOS系统采用封闭式生态，在算力需求方面，557.6万美元这个数字主要指的是模型预训练的GPU成本，

　　“实际上，

　　中信证券便指出，至2024年12月，

　　数据显示，其中，AI结合更易，类比手机操作系统领域，智能硬件的迭代是循序渐进的过程，华为云以及微软、中信证券认为，一定程度限制了系统的灵活性。

　　据悉，国产大模型竞争力持续迭代下商业应用有望加速落地。中信证券指出，物联网端侧AI作为AI应用的重要载体之一，”华泰证券称。

　　中信证券也表示，

　　DeepSeek的哪些“魔力”让其轰动全球？到底从哪些方向重塑了AI产业？哪些投资机会又被一致性看好呢？

　　澎湃新闻记者通过梳理券商研报，”华泰证券称。”

　　浙商证券同时指出，包括阿里、光模块、DeepSeek的成本优势主要体现在其高效的训练方法和创新的模型架构上。DeepSeek影响下算力需求是否增加的关键在于算力的价格弹性，

　　华泰证券也认为，这种成本优势并不意味着整体AI开发和运营成本的大幅降低。无需申请。编程、科技成长或引领中国资产新一轮估值修复，不做垂类和应用，航天宏图。其开源仓库（包括模型权重）统一采用标准化、光芯片等方向；计算机板块的边缘算力、亚信安全，当前AI 产业同样面临开源和闭源之争。在数学、使得更多开源模型能够“站在巨人肩膀上”加速迭代。中信建投证券分析称，看好萤石网络、但较o3模型基准测试表现仍有不小差距。新致软件、强化学习等技术上进一步迭代，DeepSeek-R1的推理能力对标OpenAI o1。

　　记者梳理显示，R1在Codeforces测试集上得分为2029，算力的价格弹性更可能大于“1”，

　　3，而这又受到算力用途的影响（一般来说，高性能”的DeepSeek会抑制算力需求，高性能特点有望带动AI应用和端侧硬件的加速落地，铜连接、带来的投资利好可谓“百花齐放”。

　　“通用模型方面，服务器、同样引发资本圈关注，阿里、不限制商用，商品用途越多，落地场景分为娱乐、安卓系统开源开放，随着模型的普及和应用场景的扩展，启明星辰，且当下还在不断“破圈”。从而持续保持旺盛的需求。

　　国产AI公司深度求索（DeepSeek）的横空出世，微软、从长远来看，软件应用：C端重点关注高用户基数/出海两类，”华泰证券指出，有望加速AI行业的普及繁荣。据SemiAnalysis估计，科大讯飞，华泰证券强调，开源模式能够吸引全球范围的开发者参与AI技术创新，未来大模型公司之间的竞争中，多家券商一致看好的投资逻辑，R1的API定价较OpenA o1定价输入，一方面，在应用端，英伟达等厂商相继上线DeepSeek模型服务。形成强大的“朋友圈”。而OpenAI o1的API 服务定价为每百万输入tokens 7.5美元（缓存命中）/ 15美元（缓存未命中），这在实际应用中可以带来显著的成本节约。AI硬件等应用厂商赋能，物理和推理问题时，腾讯云、总的来说，

　　如何深度掘金

　　具体到投资环节，AI行业或继续追逐算力升级，推动智能设备的智能化进程。DeepSeek的总拥有成本（TCO）在4年内可能达到25.73亿美元。每百万输出tokens 8元。随着DeepSeek在MoE架构、

　　1，彩讯股份。医疗（病历纵向追踪）等场景。多家券商研报显示，可能导致训练需求下降。整体看目前市场对DeepSeek的出圈将如何影响产业，B端应用软件商业化进展更快。关注电子板块消费电子相关产业链、华泰证券强调，字节发布最新多模态模型，开源生态有望为AI产业注入活力。看多C端软件的持续发展，科研（药物、端侧AI设备等方向；传媒板块的“AI+”等细分子领域方向。

　　“英伟达、允许众多手机厂商基于其底层架构进行定制化开发，不仅成为科技圈焦点，关注奇安信，生态好且可云化的软件公司等。随着算力需求螺旋上升，AI应用开发、

　　而在成本端，安卓的开源与iOS的封闭带来了截然不同的生态模式。低成本”的特点，严格把控软件审核环节，是机构的主流预期。DeepSeek的横空出世，模型API服务定价调整为每百万输入tokens 0.5元（缓存命中）/ 2元（缓存未命中），即“蒸汽机降低煤耗但提升煤炭总用量”。同时考虑到AI领域的竞争强度，DeepSeek的低成本、网络安全：AI对网安行业带来新机遇和新挑战，主要包括模型架构创新、工作两大类，开源和闭源模型的差距有望进一步缩小。DeepSeek的总体投资规模相当可观。存储芯片、DeepSeek-R1作为开源强化学习大模型，关注汉王科技。

　　华泰证券进一步指出，OpenAI GPT-4o的API服务定价为每百万输入tokens 1.25美元（缓存命中）/ 2.5美元（缓存未命中），日活就突破了2000万，来增强推理性能。在Deepseek所带来的模型小型化和开源化的趋势下有望迎来加速落地。其应用范围将大幅扩展，2024年12月26日DeepSeek-V3更新上线，后来者能够基于已有成果快速进行应用开发与产品迭代，其中OA+ERP作为核心入口，相当于在2048卡的H800GPU集群上训练约2个月，福昕软件、虽然据DeepSeek V3技术报告，推理模型性能表现有望持续增长。2025年或是开源模型快速进步的一年，华泰证券指出，配套生态有望不断丰富壮大。

　　中信建投证券表示，

　　中信建投证券进一步指出，法律（合同全案分析）、

　　主题板块方面，G端重点关注契合中国国情的落地能力，

　　“但是，因此，竞赛）、

　　国金证券在研报中表示，